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来到2025年，孙颖莎进入国家队现已整10年了。回望刚刚曩昔的2024年，她说那是挺夸姣的一年，“这一年我的阅历是起起伏伏的，也都很正常。这一年我对自己还挺满意，当然，你要说彻底的满意也不是，必定是有惋惜，但也是满意的。历时3年的巴黎奥运周期，让我在各个方面都生长了不少”。
真实做到在每一板中“抠”分
《乒乓国际》：咱们了解到，在关闭练习期间，刘国梁主席、肖战和邱贻可教练和你们这对混双组合一同预备得十分详尽，详尽到拿到发球官僚怎样发、没拿到要怎样接。你回想起备战奥运会混双竞赛时，是怎样的状况？
孙颖莎：对，关于混双这个项目，咱们抠得很细，我以为真实是做到了在每一板中抠分、在每一分中抠细。教练组和咱们两个，在混双这个项目上给的精力和时刻都挺足的。参与奥运会混双竞赛的总共16对组合，咱们把其他15组都预备到了，由于咱们知道混双竞赛的偶然性可以说是奥运5个项目中最大的，所以咱们能做的便是平常每时每刻把自己做好，将平常练习的一点一滴在竞赛中发挥出来。
《乒乓国际》：这样的备战在竞赛中对你有哪些协助？
孙颖莎：确实咱们在奥运会混双赛场上碰到的都是很强的对手，从第二轮开端好几场都是在落后的情况下追回来，但充沛的预备让我心里觉得平常这些都练到了，也做到了，所以在场上我没有一刻呈现过“会输”这个闪念。
专利摘要显现，本发明供给一种时序常识图谱多跳推理办法，交融分层多跳推理网络与三联体分配器网络，旨在提高常识图谱在时刻序列数据上的推理才能。本发明选用分层多跳推理网络对常识图谱中的实体和联系进行多级推理，经过分化原始的二元动作空间，构成独立的实体和联系的候选空间，有用缓解动作空间爆破的问题；运用三联体分配器网络在每个时刻步处理实体和联系嵌入的信息聚合与散布，捕获实体和联系的潜在依靠；运用根据K‑means的扣头奖赏机制的强化学习办法缓解奖赏矩阵的稀少问题。本发明处理了现有技能中实体和联系的解耦问题，以及奖赏矩阵的稀少问题。经过充沛捕获实体和联系的潜在依靠，为常识图谱驱动的使用供给了更精确和高效的推理支撑。
本文源自：金融界
作者：情报员
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